skyfireitdiy / Jarvis
View on GitHubAI Architecture Analysis
This repository is indexed by RepoMind. By analyzing skyfireitdiy/Jarvis in our AI interface, you can instantly generate complete architecture diagrams, visualize control flows, and perform automated security audits across the entire codebase.
Our Agentic Context Augmented Generation (Agentic CAG) engine loads full source files into context on-demand, avoiding the fragmentation of traditional RAG systems. Ask questions about the architecture, dependencies, or specific features to see it in action.
Repository Overview (README excerpt)
Crawler view🤖 Jarvis AI 助手 像钢铁侠的 Jarvis 一样,让你的开发效率飞起来 🚀 **一句话**:本地运行、开箱即用、可深度定制的 AI 开发助手 —— 写代码、做审查、搞迁移,一个命令行搞定。 快速开始 · 核心能力 · 系统架构 · Jarvis Book · 参与贡献 --- ✨ 为什么选 Jarvis? > 不是又一个「聊天机器人」,而是一个**真正能动手**的 AI 伙伴。 • 🎯 **即用即走**:一条命令启动,无需复杂配置,支持一键安装 • 💻 **代码优先**:专为开发者设计,自动 Git、构建验证、静态检查、影响分析 • 🧠 **越用越聪明**:方法论沉淀、记忆分层、规则按需加载,经验可复用 • 🔒 **本地可控**:数据留在本机,支持 Windows GUI 自动化,无 vendor lock-in • 🔌 **高度可扩展**:自定义工具、MCP 集成、元代理自举、新平台适配,想加就加 🎯 核心能力 | 维度 | 能力 | | ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **本地化** | 可操作本机任意资源(文件、命令、进程等) | | **人机协作** | 执行前确认、虚拟终端、关键节点可介入,确保过程透明可控 | | **方法论** | 成功经验自动沉淀为可复用方法论,支持中心库 Git 共享 | | **记忆管理** | 标签化分层(短期/项目/全局),无向量计算,更轻量 | | **代码开发** | 全自动 Git、Worktree 并行、波及分析、交叉引用、上下文推荐、独立 Agent 验证、静态检查、代码格式化、变更后自动处理 | | **上下文压缩** | Git 上下文、任务列表、近期记忆、关键信息、意图识别等多机制,保证任务目标不偏离 | | **任务列表** | 支线流程与主流程分离,不污染主 Agent 上下文 | | **会话管理** | 自动保存、手动恢复,退出可继续 | | **人格与规则** | 内置多种人格与开发规则,高效开发兼顾情绪价值 | | **规则加载** | 前期固定流程筛选,后期按需自主加载,确保规则能被有效运用 | | **工具自举** | 元代理(meta_agent)根据自然语言生成/改进工具并注册,支持自演化 | | **工具调度** | 按任务智能筛选工具、工具组切换,支持多工具并行调用(无依赖时) | | **智能提示** | 根据任务优化系统提示词,使 Agent 更贴合当前场景 | | **Windows 支持** | 支持 Windows,可自动化操作 Windows GUI 程序 | 与其他方案对比 | 项目 | 定位 | 形态 | 核心场景 | | ------------- | ----------------- | ---------------- | ------------------------------- | | **Jarvis** | AI 助手平台 | CLI + Python SDK | 代码开发、安全分析、C→Rust 迁移 | | **LangChain** | LLM 应用框架 | Python 库 | 通用 Agent、RAG、工作流编排 | | **AutoGPT** | 自主 AI Agent | 独立应用 | 目标驱动的自主任务执行 | | **OpenClaw** | 个人 AI 助手框架 | Node.js 应用 | 多通道消息、24/7 自主运行 | | **ZeroClaw** | OpenClaw 轻量替代 | Rust 二进制 | 同 OpenClaw | • **Jarvis**:面向代码开发,分层架构(Agent/CodeAgent),本地化、轻量记忆、任务分离、规则按需加载,支持 Windows GUI 自动化。 • **LangChain**:通用编排框架,1000+ 集成,LangGraph 图编排,侧重生产级 RAG 与工作流,记忆以向量存储为主。 • **AutoGPT**:早期自主 Agent,目标驱动、有会话保存,但易陷入循环、成本较高、任务上下文分离不足。 • **OpenClaw / ZeroClaw**:消息渠道与日常自动化,Skills 兼容,OpenClaw 支持 Windows GUI,ZeroClaw 极致轻量(~3MB)。 --- 🏗️ 系统架构 Jarvis 采用**分层架构**:以通用 Agent 为核心,通过继承构建 CodeAgent 增强层,再实现专业应用(安全分析、C→Rust 迁移等)。 核心基础层:Agent Jarvis 的核心执行实体,提供对话、工具执行、会话管理等基础能力:统一入口、会话管理、工具注册、平台适配、事件总线与输入/输出处理链,支持非交互模式与多 Agent 编排。 功能增强层:CodeAgent 继承自 Agent,叠加代码相关能力:代码结构分析(文件/函数/类层次)、文件编辑( 支持 search/replace 与整文件重写)、变更影响分析(依赖与调用链)、基于构建错误的自动迭代修复。被 jarvis-c2rust 用于代码生成与修复,也可独立使用( )。 专业应用层 | 应用 | 命令 | 说明 | | ----------------- | ------ | ---------------------------------------------------------------------------------- | | **jarvis-sec** | | 安全分析套件:启发式扫描 → 聚类 → Agent 验证 → 报告聚合,支持 C/C++ 与 Rust | | **jarvis-c2rust** | | C→Rust 迁移套件:scan → lib-replace → prepare → transpile → optimize,支持断点续跑 | --- 🔧 关键组件 | 组件 | 用途 | | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | | **AgentRunLoop** | 主运行循环,驱动「模型思考 → 工具执行 → 结果拼接」迭代 | | **SessionManager** | 会话状态管理,支持保存、恢复、清理历史 | | **PromptManager** | 构建系统提示与附加提示(工具规范、记忆引导等) | | **EventBus** | 事件总线,关键节点广播,支持旁路扩展 | | **ToolRegistry** | 工具注册表,发现、加载、执行工具(内置、外部、MCP) | | **MemoryManager** | 记忆管理,短期/项目/全局三层架构 | | **TaskAnalyzer** | 任务分析,满意度收集与方法论沉淀 | | **PlatformRegistry / BasePlatform** | 平台适配层,屏蔽不同 LLM 服务商差异 | | **RulesManager** | 规则管理,多来源加载与激活,与 Skills 标准兼容 | | **输入处理器链** | 内置、Shell、文件上下文处理器,处理特殊标记、命令、文件引用 | --- 🚀 快速开始 > 💡 **30 秒上手**:安装后运行 或 ,按提示配置 API Key,即可开始与 AI 协作开发。 系统要求 • **操作系统**:Linux(主要)、Windows 10/11(WSL 或原生,支持 GUI 自动化) • **Python**:3.12 • **Docker**(可选):镜像已预装依赖,无需本地 Python/Rust 安装 **一键安装(推荐)** **手动安装** **Docker** 主要命令 | 命令 | 快捷方式 | 功能 | | ------------------------- | -------- | ---------------------------- | | | | 通用 AI 代理 | | | | 代码代理(分析、修改、生成) | | | | 安全分析套件 | | | | C→Rust 迁移套件 | | | | 自动生成 Git 提交信息 | | | | 管理大语言模型平台 | | | | 快速配置工具 | 完整命令列表见 使用指南。 试试这些 Python SDK 集成 --- Star History --- ⚙️ 配置说明 配置文件位于 ,首次运行将启动交互式配置向导。 **示例** 更多配置项见 使用指南。 --- 🛠️ 扩展开发 • **自定义工具**:在 下创建并注册,支持中心工具仓库( )团队共享 • **新 LLM 平台**:在 下添加适配器 • **MCP 集成**:通过配置文件接入命令协议 详见 功能扩展。 --- 📖 Jarvis Book 项目介绍 · 快速开始 · 核心概念与架构 · 使用指南 · 功能扩展 · 高级主题 · 参与贡献 · 常见问题 --- 🤝 贡献指南 欢迎一起把 Jarvis 做得更好!无论是修 Bug、加功能、写文档,还是分享使用心得,我们都期待你的参与。 • **GitHub**: https://github.com/skyfireitdiy/Jarvis.git • **Gitee**: https://gitee.com/skyfireitdiy/Jarvis.git • Fork 仓库 → 2. 创建分支 → 3. 提交更改 → 4. 发起 Pull Request --- ⚠️ 免责声明 • **模型使用**:请遵守各模型平台服务条款,合理使用。 • **命令执行**:Jarvis 具备执行系统命令能力,请谨慎输入;可启用 进行执行前确认。 --- 📄 许可证 MIT 许可证,详见 LICENSE。 --- **如果 Jarvis 对你有帮助,欢迎给个 ⭐ Star** 由 Jarvis 团队用 ❤️ 制作 · 反馈与讨论