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Reconocimiento de Patrones Planificacion del curso por dia (este material tambien esta disponible en las clases de cada capitulo) Clase 01 Ma. 10-Mar-2026: • 1.0   **INTRODUCCIÓN** • 1.1         **Qué es reconocimiento de patrones?** • 1.1               PPT: Ejemplo introductorio [[PPT]](PAT00_EjemploIntroductorio.pptx) • 1.1               Python: Ejemplo introductorio [[Colab]](https://drive.google.com/file/d/1d_0mhHNfEy44ctqRDyy-cEbDKgez_0FY/view?usp=sharing) • 1.1               Matlab: Visualización de segementación [[Matlab]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/matlab/PAT01_showSegmentation.m) • 1.1               Archivos Epstein [[Link]](http://jmail.world) • 1.1               [+] PPT: Ejercicio visión humana [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_EjercicioReconocimiento.pptx) • 1.1               [+] PPT: Ejemplo de Visión humana / Visión por computador [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_Chihuahua_or_Muffin.pptx) Clase 02 Ju. 12-Mar-2026: • 0.0   **PRESENTACIÓN DEL CURSO** • 0.1         **Programa** • 0.1               Programa del curso Reconocimiento de Patrones [[PDF]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/program/Programa_patrones.pdf) • 0.1               Calendario [[Calendario]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/program/calendario.md) • 0.1               PPT: Presentación del curso [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/program/PAT00_PresentacionCurso.pptx) • 0.1               Lineamientos del uso de la IA del DCC [[PDF]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/program/Lineamientos_uso_IA_ver_2.pdf) • 0.2         **Bibliografía** • 0.2               Libro: Elements of Statistical Learning (Hastie et al., 2008) [[Book]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/books/Elements_of_Statistical_Learning.pdf) • 0.2               Libro: Neural Networks and Deep Learning (Aggarwal, 2019) [[Book]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/books/2018_Book_NeuralNetworksAndDeepLearning.pdf) • 0.2               Libro: Deep Learning (Goodfellow, 2016) [[Book]](http://www.deeplearningbook.org) • 0.2               Libro: Computer Vision (Szeliski, 2010) [[Book]](http://szeliski.org/Book/) • 0.2               Libro: Computer Vision for X-ray Testing (Mery, 2015) [[Book]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap00_Lineas_Generales/books/2015_ComputerVisionXrays_DMery.pdf) • 0.2               Libro: Computer Vision for X-ray Testing, Second Edition (Mery, Pieringer, 2021) [[Book]](https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-56769-9) • 1.0   **INTRODUCCIÓN (cont.)** • 1.1         **Qué es reconocimiento de patrones?** • 1.1               PPT: Ejemplo práctico (mandarinas vs naranjas) [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_EjemploMandarinas.pptx) • 1.1               PPT: Formulación metodólogica de Reconocimiento de Patrones [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_FormulacionMetodologica.pptx) • 1.1               PPT: Esquema básico de reconocimiento de patrones [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_PR_Metodologia.pptx) • 1.1   [+] >> PPT: Ejemplo de extracción de características para separar las letras J y Q [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_JQ.pptx) • 1.1   [+] >> Python: Ejemplo separación de dos letras (J y Q) [[Colab]](https://drive.google.com/file/d/1GXWr_yyhjRAm3Ac-nbUjFKhsz6bvkeKM) • 1.1   [+] >> Material de Apoyo: Paper - Reconocimiento de patrones estadístico [[PDF]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/papers/Jain_StatisticalPatternRecognition_2000.pdf) Clase 03 Ma. 17-Mar-2026: • 1.1   **E01: EJERCICIO EN CLASES 01** [[Colab]](https://drive.google.com/file/d/1tIbLdos-IZg3lGl16QcSxozTkRB8wFTp/view?usp=drive_link) • 1.1         Consideraciones preliminares [[TXT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/python/ConsideracionesE01.txt) • 1.1         Explicación del ejercicio E01 [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_E01_Ochos.pptx) Clase 04 Ju. 19-Mar-2026: • 1.0   **INTRODUCCIÓN (cont.)** • 1.2         **Procesamiento de imágenes** • 1.2               PPT: Introducción al Procesamiento de Imágenes [[PPT]](https://github.com/domingomery/patrones/blob/master/clases/Cap01_Introduccion/presentations/PAT01_ProcesamientoImagenes.pptx) • 1.2               Python: Ejemplo segmentación de un arroz [[Colab]](https://cola…