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AgentKit 代码工坊 欢迎来到 AgentKit 代码工坊（Samples）仓库！ AgentKit 是火山引擎推出的企业级 AI Agent 开发平台，为开发者提供完整的 Agent 构建、部署和运维解决方案。平台通过标准化的开发工具链和云原生基础设施，显著降低复杂智能体应用的开发部署门槛。 本代码库包含了一系列示例和教程，帮助您理解、实现和集成 AgentKit 的各项功能到您的应用中。 ➤ 项目结构 AgentKit 代码工坊为让您快速上手 AgentKit 平台，提供了不同入门等级的示例和教程： • **基础教程**：包含了简单的 Agent 示例，能够帮助您快速理解 AgentKit 的基本概念和使用方法 • **使用案例**：针对有一定经验的开发者，提供了较为复杂的 Agent 实现和定制化示例 ➤ 前置准备 | **环境要求** | **说明** | | -------- | -------- | | Python 3.10+ | 确保您的开发环境中安装了 Python 3.10 或更高版本 | | | 您需要安装 来执行代码 | | | 您需要安装 来与 AgentKit 平台进行交互 | | Docker（可选） | 用于本地容器构建 | ➤ 样例列表 | **名称** | **难度** | **描述** | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| - |--------------------------------------------------------------------| | | | 入门级对话智能体，展示如何创建一个具备短期记忆能力的基础 AI Agent | | | | 多智能体协作示例，展示如何通过层级结构和专业分工实现复杂任务的智能化处理 | | | | 图片与视频生成智能体，展示多种 VeADK 内置工具能力 | | | | MCP 集成示例，通过 MCP 协议实现 Agent 调用火山引擎 TOS 对象存储服务 | | | | 基于火山引擎 VeADK 和 VikingDB 构建的 RAG（检索增强生成）示例，展示如何通过向量检索实现专业文档知识库的智能问答 | | | | 基于火山引擎 VeADK 和 VikingDB 构建的记忆管理示例，展示如何实现智能体的短期记忆和长期记忆功能 | | | | 分布式多 Agents 示例，展示如何实现智能体之间的通信和协作 | | | | Agent 运行时生命周期回调示例，展示 Agent 生命周期各阶段的回调函数和护栏功能 | | | | 结合 Web 搜索工具和专业领域知识，自动规划完整的旅行行程 | | | | 通过点餐智能体，实现复杂业务流程、异步工具调用、上下文管理和自定义插件等高级特性 | | | | 实时语音聊天助手，它包含了Python服务端和用于用户交互的Web客户端 | | | | AI 编程助手，帮助开发者编写和优化代码 | | | | 提供自动的售后咨询和售前导购 | | | | 结合多种工具实现视频内容创作 | | | | 基于多 Agents 协作的智能门店巡检系统 | | | | 基于 LanceDB 构建的数据分析智能体 | | | | 基于A2A构建的多智能体电商营销视频生成示例，展示如何利用A2A以及图片、视频生成工具进行智能视频内容创作 | | | | 基于 AgentKit & VeADK & sandbox 构建可以运行 skills 的智能体 | 每个用例都包含完整的实现，并详细说明如何结合 AgentKit 组件构建应用。 ➤ 贡献 欢迎您提交您的 Agent 到本仓库！详细的贡献指南请参考 CONTRIBUTING.md。 ➤ 问题反馈 • **文档**: 查看 AgentKit 官方文档 • **问题**: 在 GitHub Issues 中报告问题 ➤ 相关资源 • AgentKit 官方网站 • AgentKit SDK/CLI文档 • VeADK 官方文档 ➤ 许可证 本项目采用 Apache 2.0 许可证 开源。 --- *Happy AgentKit!*