adysec / nuclei_poc
Nuclei POC,每2小时更新 | 自动整合全网Nuclei的漏洞POC,实时同步更新最新POC,保存已被删除的POC。通过批量克隆Github项目,获取Nuclei POC,并将POC按类别分类存放,使用Github Action实现。已有41w+POC,其中3.5w+高质量POC
AI Architecture Analysis
This repository is indexed by RepoMind. By analyzing adysec/nuclei_poc in our AI interface, you can instantly generate complete architecture diagrams, visualize control flows, and perform automated security audits across the entire codebase.
Our Agentic Context Augmented Generation (Agentic CAG) engine loads full source files into context on-demand, avoiding the fragmentation of traditional RAG systems. Ask questions about the architecture, dependencies, or specific features to see it in action.
Repository Overview (README excerpt)
Crawler viewNuclei POCs Nuclei POC,每日更新 中文 | English 该项目已完成由 Python 向 Rust 的迁移与重写,在处理大规模仓库与 PoC 验证任务时速度显著提升(在Github Action上,从旧版约 6 小时缩短至约 6 分钟)。 迁移完成后,项目已优化 PoC 的格式验证与去重逻辑。为避免在逻辑演进过程中发生 PoC 丢失,并便于对比与回溯,目前采用灰度策略同时保留两套输出目录。 如何使用 克隆项目并进入目录 使用 nuclei 调用 poc 扫描站点 配置 在 文件中配置监控 GitHub 项目信息。迁移至 Rust 后,核心流水线以独立的 Rust 可执行文件分段实现,所有源文件位于 。 构建与运行(Rust) 推荐在目标环境中构建 release 二进制以获得最佳性能: 生产环境建议使用 构建并在 CI 或容器中以并发/资源限制方式运行,以达到 的处理时长(具体取决于并发配置与机器性能)。 GitHub Action 在 GitHub 仓库中设置 Action,以便每日自动运行脚本。 > 需要配置 为 权限 项目结构(整体梳理) 根目录(常见文件/目录) • — Rust 项目依赖与配置 • — 监控/采集的 GitHub 仓库列表(输入来源) • — 全量 PoC 输出目录(保留历史/完整产物) • — 灰度策略输出:经过新去重/高质量筛选后的 PoC • — 按类别组织的 PoC 目录(用于 nuclei 等工具直接引用) • — 当前已归档 PoC 的列表(文本清单) • — 核心 Rust 源文件(每个文件对应一个可执行的流水线阶段) • — cargo 构建输出(包含 release 可执行文件) 流水线 仓库中每个 都实现了流水线的一段逻辑: • 1_clone_repos — 批量克隆或更新 中列出的 GitHub 项目。 • 2_delete_duplicated — 执行第一轮去重,删除明显重复的 PoC 文件。 • 3_move_file — 将整理好的 PoC 文件归档到中间目录并按类别组织。 • 4_download_nuclei — 下载/准备 Nuclei 引擎(若需要)以便后续验证。 • 5_check_poc — 校验 PoC 是否有效并将有效项移动到输出目录( 或其他指定目录)。 • 6_get_count — 统计当前已归档 PoC 的数量并输出统计信息。 • 7_get_pocname — 生成/更新 清单文件,便于快速引用与检索。 • 8_dedup_high_quality — 新的去重与高质量筛选器(灰度逻辑),用于产出 。 输出策略与安全回滚 为了在升级去重/筛选逻辑时避免误删或丢失 PoC,当前采用灰度策略并同时输出两套结果: • :保持完整产物与历史记录,便于回溯与比对。 • :仅包含新逻辑筛选出的高质量 PoC,以便进行更严格的下游验证与发布。 在调试或单独运行某个阶段时,可直接使用 或运行 : 致谢 在本项目的开发过程中,得到了很多支持和帮助。在此特别感谢以下人员和项目: 项目 感谢 ProjectDiscovery 提供的Nuclei工具和开源社区支持。 人员 感谢 TajangSec 对部分代码的优化和改进建议。 感谢 重剑无锋 对去重规则的优化和改进建议。