SwanHubX / SwanLab

一个专业、现代化设计的AI训练分析平台 面向模型训练团队，与50+主流框架集成，与你的实验代码轻松结合 🔥SwanLab 在线版 · 📃 文档 · 报告问题 · 建议反馈 · 更新日志 · 基线社区 [![][release-shield]][release-link] [![][dockerhub-shield]][dockerhub-link] [![][github-stars-shield]][github-stars-link] [![][github-issues-shield]][github-issues-shield-link] [![][github-contributors-shield]][github-contributors-link] [![][license-shield]][license-shield-link] [![][tracking-swanlab-shield]][tracking-swanlab-shield-link] [![][last-commit-shield]][last-commit-shield-link] [![][pypi-version-shield]][pypi-version-shield-link] [![][wechat-shield]][wechat-shield-link] [![][pypi-downloads-shield]][pypi-downloads-shield-link] [![][colab-shield]][colab-shield-link] 中文 / English / 日本語 / Русский 👋 加入我们的微信群 目录 • 🌟 最近更新 • 👋🏻 什么是SwanLab • 📃 在线演示 • 🏁 快速开始 • 💻 自托管 • 🔥 实战案例 • 🎮 硬件记录 • 🚗 框架集成 • 🔌 插件与API • 🆚 与熟悉的工具的比较 • 👥 社区 • 📃 协议 🌟 最近更新 • 2026.02.06: 🔥**swanlab.Api**已正式上线，提供更强大的、面向对象式的开放API接口，文档；ECharts.Table支持CSV下载；现在支持将图表一键置于分组首位了； • 2026.01.28：⚡️**LightningBoard V2**上线，进一步提升仪表盘性能； • 2026.01.16：⚡️**LightningBoard（闪电看板）V1** 现已上线，专为超大图表数量级场景打造；新增**图表嵌入链接**，现在可以把你的图表嵌入到在线文档当中（如Notion、飞书云文档等）； • 2026.01.02：🥳 新增对**AMD ROCm**与**天数智芯Iluvatar GPU**的硬件监控支持；SDK增加心跳包特性，实现更稳健的端云连接； • 2025.12.15：🎉SwanLab **Kubernetes版** 现已发布！部署文档；NVIDIA NeMo RL 框架已集成SwanLab，文档； • 2025.12.01：🕰 新增**折线图详细信息展示**，鼠标悬浮在折线图上时，单击Shift将开启详细模式，支持显示当前log点的时间；📊 图表分组支持**MIN/MAX区域范围显示**； • 2025.11.17：📊全局图表配置增加**X轴数据源选择**、**悬停模式**功能，增加图表分析体验；增加 功能；文档 • 2025.11.06：🔪**实验分组**上线，支持对大批量实验进行分组管理；工作区页面升级，支持快捷在多个组织下切换；大幅优化了折线图的渲染性能；swanlab.init上线 与 参数； • 2025.10.15：📊折线图配置支持**X轴数据源选择**；侧边栏支持显示表格视图中Pin的列，增强实验数据对齐能力； 完整更新日志 • 2025.09.22：📊全新UI上线；表格视图支持全局排序和筛选；数据层面统一表格视图与图表视图； • 2025.09.12：🔢支持创建**标量图**，灵活显示实验指标的统计值；组织管理页面大升级，提供更强大的权限控制与项目管理能力； • 2025.08.19：🤔更强大的图表渲染性能与低侵入式加载动画，让研究者更聚焦于实验分析本身；集成优秀的MLX-LM、SpecForge框架，提供更多场景的训练体验； • 2025.08.06：👥**训练轻协作**上线，支持邀请项目协作者，分享项目链接与二维码；工作区支持列表视图，支持显示项目Tags； • 2025.07.29：🚀侧边栏支持**实验筛选、排序**；📊表格视图上线**列控制面板**，能够方便地实现列的隐藏与显示；🔐**多API Key**管理上线，让你的数据更安全；swanlab sync提高了对日志文件完整性的兼容，适配训练崩溃等场景；新图表-PR曲线、ROC曲线、混淆矩阵上线，文档； • 2025.07.17：📊更强大的**折线图配置**，支持灵活配置线型、颜色、粗细、网格、图例位置等；📹支持**swanlab.Video**数据类型，支持记录与可视化GIF格式文件；全局图表仪表盘支持配置Y轴与最大显示实验数； • 2025.07.10：📚更强大的**文本视图**，支持Markdown渲染与方向键切换，可由 与 创建，Demo • 2025.07.06：🚄支持**resume断点续训**；新插件**文件记录器**；集成ray框架，文档；集成ROLL框架，感谢@PanAndy，文档 • 2025.06.27：📊支持**小折线图局部放大**；支持配置**单个折线图平滑**；大幅改进了图像图表放大后的交互效果； • 2025.06.20：🤗集成accelerate框架，PR，文档，增强分布式训练中的实验记录体验； • 2025.06.18：🐜集成AREAL框架，感谢@xichengpro，PR，文档；🖱支持鼠标Hover到侧边栏实验时，高亮相应曲线；支持跨组对比折线图；支持设置实验名裁剪规则； • 2025.06.11：📊支持 **swanlab.echarts.table** 数据类型，支持纯文本图表展示；支持对分组进行**拉伸交互**，以增大同时显示的图表数量；表格视图增加 **指标最大/最小值** 选项； • 2025.06.08：♻️支持在本地存储完整的实验日志文件，通过 **swanlab sync** 上传本地日志文件到云端/私有化部署端；硬件监控支持**海光DCU**； • 2025.06.01：🏸支持**图表自由拖拽**；支持**ECharts自定义图表**，增加包括柱状图、饼状图、直方图在内的20+图表类型；硬件监控支持**沐曦GPU**；集成 **PaddleNLP** 框架； • 2025.05.25：日志支持记录**标准错误流**，PyTorch Lightning等框架的打印信息可以被更好地记录；硬件监控支持**摩尔线程**；新增运行命令记录安全防护功能，API Key将被自动隐藏； • 2025.05.14：支持**实验Tag**；支持折线图**Log Scale**；支持**分组拖拽**；大幅度优化了大量指标上传的体验；增加 开放接口； • 2025.05.09：支持**折线图创建**；配置图表功能增加**数据源选择**功能，支持单张图表显示不同的指标；支持生成**训练项目GitHub徽章**； • 2025.04.23：支持折线图**编辑**，支持自由配置图表的X、Y轴数据范围和标题样式；图表搜索支持**正则表达式**；支持**昆仑芯XPU**的硬件检测与监控； • 2025.04.11：支持折线图**局部区域选取**；支持全局选择仪表盘折线图的step范围；支持一键隐藏全部图表； • 2025.04.08：支持**swanlab.Molecule**数据类型，支持记录与可视化生物化学分子数据；支持保存表格视图中的排序、筛选、列顺序变化状态； • 2025.04.07：我们与 EvalScope 完成了联合集成，现在你可以在EvalScope中使用SwanLab来**评估大模型性能**； • 2025.03.30：支持**swanlab.Settings**方法，支持更精细化的实验行为控制；支持**寒武纪MLU**硬件监控；支持 Slack通知、Discord通知； • 2025.03.21：🎉🤗HuggingFace Transformers已正式集成SwanLab（>=4.50.0版本），#36433；新增 **Object3D图表** ，支持记录与可视化三维点云，文档；硬件监控支持了 GPU显存（MB）、磁盘利用率、网络上下行 的记录； • 2025.03.12：🎉🎉SwanLab**私有化部署版**现已发布！！🔗部署文档；SwanLab 已支持插件扩展，如 邮件通知、飞书通知 • 2025.03.09：支持**实验侧边栏拉宽**；新增外显 Git代码 按钮；新增 **sync_mlflow** 功能，支持与mlflow框架同步实验跟踪； • 2025.03.06：我们与 DiffSynth Studio 完成了联合集成，现在你可以在DiffSynth Studio中使用SwanLab来**跟踪和可视化Diffusion模型文生图/视频实验**，使用指引； • 2025.03.04：新增 **MLFlow转换** 功能，支持将MLFlow实验转换为SwanLab实验，使用指引； • 2025.03.01：新增 **移动实验** 功能，现在可以将实验移动到不同组织的不同项目下了； • 2025.02.24：我们与 EasyR1 完成了联合集成，现在你可以在EasyR1中使用SwanLab来**跟踪和可视化多模态大模型强化学习实验**，使用指引 • 2025.02.18：我们与 Swift 完成了联合集成，现在你可以在Swift的CLI/WebUI中使用SwanLab来**跟踪和可视化大模型微调实验**，使用指引。 • 2025.02.16：新增 **图表移动分组、创建分组** 功能。 • 2025.02.09：我们与 veRL 完成了联合集成，现在你可以在veRL中使用SwanLab来**跟踪和可视化大模型强化学习实验**，使用指引。 • 2025.02.05： 支持嵌套字典 #812，适配Jax框架特性；支持 与 参数； • 2025.01.22：新增 与 功能，支持与此两种TensorBoard框架同步实验跟踪； • 2025.01.17：新增 功能，文档，支持与Weights & Biases实验跟踪同步；大幅改进了日志渲染性能 • 2025.01.11：云端版大幅优化了项目表格的性能，并支持拖拽、排序、筛选等交互 • 2025.01.01：新增折线图**持久化平滑**、折线图拖拽式改变大小，优化图表浏览体验 • 2024.12.22：我们与 LLaMA Factory 完成了联合集成，现在你可以在LLaMA Factory中使用SwanLab来**跟踪和可视化大模型微调实验**，使用指引。 • 2024.12.15：**硬件监控（0.4.0）** 功能上线，支持CPU、NPU（Ascend）、GPU（Nvidia）的系统级信息记录与监控。 • 2024.12.06：新增对LightGBM、XGBoost的集成；提高了对日志记录单行长度的限制。 • 2024.11.26：环境选项卡-硬件部分支持识别**华为昇腾NPU**与**鲲鹏CPU**；云厂商部分支持识别青云**基石智算**。 👋🏻 什么是SwanLab SwanLab 是一款**AI训练分析与指标观测平台**，面向模型训练团队，提供训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同等功能，帮助团队快速发现训练问题，加速模型迭代。 在SwanLab上，研究者能基于直观的可视化图表发现训练问题，对比多个实验找到研究灵感，并通过**在线网页**的分享与基于组织的**多人协同训练**，打破团队沟通的壁垒，提高组织训练效率。 https://github.com/user-attachments/assets/7965fec4-c8b0-4956-803d-dbf177b44f54 以下是其核心特性列表： **1. 📊 实验指标与超参数跟踪**: 极简的代码嵌入您的机器学习 pipeline，跟踪记录训练关键指标 • ☁️ 支持**云端**使用（类似Weights & Biases），随时随地查看训练进展。手机看实验的方法 • 📝 支持**超参数记录**、**指标总结**、**表格分析** • 🌸 **可视化训练过程**: 通过UI界面对实验跟踪数据进行可视化，可以让训练师直观地看到实验每一步的结果，分析指标走势，判断哪些变化导致了模型效果的提升，从而整体性地提升模型迭代效率。 • **支持的元数据类型**：标量指标、图像、音频、文本、视频、3D点云、生物化学分子、Echarts自定义图表... • **支持的图表类型**：折线图、媒体图（图像、音频、文本、视频）、3D点云、生物化学分子、柱状图、散点图、箱线图、热力图、饼状图、雷达图、自定义图表... • **LLM生成内容可视化组件**：为大语言模型训练场景打造的文本内容可视化图表，支持Markdown渲染 • **后台自动记录**：日志logging、硬件环境、Git 仓库、Python 环境、Python 库列表、项目运行目录 • **断点续训记录**：支持在训练完成/中断后，补充新的指标数据到同个实验中 **2. ⚡️ 全面的框架集成**: PyTorch、🤗HuggingFace Transformers、PyTorch Lightning、🦙LLaMA Factory、MMDetection、Ultralytics、PaddleDetetion、LightGBM、XGBoost、Keras、Tensorboard、Weights&Biases、OpenAI、Swift、XTuner、Stable Baseline3、Hydra 在内的 **30+** 框架 **3. 💻 硬件监控**: 支持实时记录与监控CPU、NPU（**昇腾Ascend**）、GPU（**英伟达Nvidia**）、…