666ghj / MiroFish
A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything. 简洁通用的群体智能引擎，预测万物
AI Architecture Analysis
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Our Agentic Context Augmented Generation (Agentic CAG) engine loads full source files into context on-demand, avoiding the fragmentation of traditional RAG systems. Ask questions about the architecture, dependencies, or specific features to see it in action.
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Crawler view简洁通用的群体智能引擎，预测万物 A Simple and Universal Swarm Intelligence Engine, Predicting Anything English | 中文文档 ⚡ 项目概述 **MiroFish** 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内，成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量，精准推演未来走向——**让未来在数字沙盘中预演，助决策在百战模拟后胜出**。 > 你只需：上传种子材料（数据分析报告或者有趣的小说故事），并用自然语言描述预测需求 > MiroFish 将返回：一份详尽的预测报告，以及一个可深度交互的高保真数字世界 我们的愿景 MiroFish 致力于打造映射现实的群体智能镜像，通过捕捉个体互动引发的群体涌现，突破传统预测的局限： • **于宏观**：我们是决策者的预演实验室，让政策与公关在零风险中试错 • **于微观**：我们是个人用户的创意沙盘，无论是推演小说结局还是探索脑洞，皆可有趣、好玩、触手可及 从严肃预测到趣味仿真，我们让每一个如果都能看见结果，让预测万物成为可能。 🌐 在线体验 欢迎访问在线 Demo 演示环境，体验我们为你准备的一次关于热点舆情事件的推演预测：mirofish-live-demo 📸 系统截图 🎬 演示视频 • 武汉大学舆情推演预测 + MiroFish项目讲解 点击图片查看使用微舆BettaFish生成的《武大舆情报告》进行预测的完整演示视频 • 《红楼梦》失传结局推演预测 点击图片查看基于《红楼梦》前80回数十万字，MiroFish深度预测失传结局 > **金融方向推演预测**、**时政要闻推演预测**等示例陆续更新中... 🔄 工作流程 • **图谱构建**：现实种子提取 & 个体与群体记忆注入 & GraphRAG构建 • **环境搭建**：实体关系抽取 & 人设生成 & 环境配置Agent注入仿真参数 • **开始模拟**：双平台并行模拟 & 自动解析预测需求 & 动态更新时序记忆 • **报告生成**：ReportAgent拥有丰富的工具集与模拟后环境进行深度交互 • **深度互动**：与模拟世界中的任意一位进行对话 & 与ReportAgent进行对话 🚀 快速开始 一、源码部署（推荐） 前置要求 | 工具 | 版本要求 | 说明 | 安装检查 | |------|---------|------|---------| | **Node.js** | 18+ | 前端运行环境，包含 npm | | | **Python** | ≥3.11, ≤3.12 | 后端运行环境 | | | **uv** | 最新版 | Python 包管理器 | | • 配置环境变量 **必需的环境变量：** • 安装依赖 或者分步安装： • 启动服务 **服务地址：** • 前端： • 后端 API： **单独启动：** 二、Docker 部署 默认会读取根目录下的 ，并映射端口 > 在 中已通过注释提供加速镜像地址，可按需替换 📬 更多交流 MiroFish团队长期招募全职/实习，如果你对多Agent应用感兴趣，欢迎投递简历至：**mirofish@shanda.com** 📄 致谢 **MiroFish 得到了盛大集团的战略支持和孵化！** MiroFish 的仿真引擎由 **OASIS** 驱动，我们衷心感谢 CAMEL-AI 团队的开源贡献！ 📈 项目统计